Home Ngayon Tinatantiya ang carbon footprint ng malalim na mga algorithm sa pag-aaral

Tinatantiya ang carbon footprint ng malalim na mga algorithm sa pag-aaral

35
0

Nag-relax ang mga developer ng script ng nagmumula ng programmer ng computer

Larawan: maciek905 / Istock.com sa pamamagitan ng AFP Relaxnews

Ang mga mag-aaral ng teknolohiya ng impormasyon (IT) sa Denmark ay lumikha ng isang programa ng software na maaaring matukoy ang pagkonsumo ng enerhiya at ang dami ng carbon dioxide na nabuo ng pagbuo ng malalim na mga algorithm sa pag-aaral. Ayon sa kanilang mga pagtatantya, ang hardware na ginamit upang sanayin ang isang malalim na algorithm sa pag-aaral ay maaaring gumamit ng nag-aalala na dami ng enerhiya mula sa pananaw sa kapaligiran.

Kung ang pag-browse ng mga pelikula na iminungkahi ng Netflix batay sa iyong kasaysayan ng panonood, pagtatanong sa iyong katulong sa boses ng isang katanungan o pakikipag-ugnay sa isang chatbot sa isang website ng e-commerce, ang lahat ng mga pang-araw-araw na proseso sa online na ito ay umaasa sa malalim na mga algorithm na natututo.

Gayunpaman, ang pagbuo ng mga algorithm ay nakakatulong sa digital polusyon. At tiyak na ang epekto sa kapaligiran na hinahangad ng mga mag-aaral mula sa departamento ng IT ng Unibersidad ng Copenhagen na bilangin, gamit ang kanilang programa ng software ng Carbontracker.

Binuo nina Lasse F. Wolff Anthony at Benjamin Kanding, kasama ang katulong na propesor na si Raghavendra Selvan, maaaring kalkulahin at hulaan ng programa ang pagkonsumo ng enerhiya at CO2 na nabuo sa pamamagitan ng pagsasanay ng mga malalim na modelo ng pag-aaral.

Ayon sa mga tagalikha ng Carbontracker, ang artipisyal na katalinuhan, na partikular ang subfield ng malalim na pag-aaral, ay maaaring maging isang makabuluhang salarin sa klima kung magpapatuloy ang kasalukuyang mga uso sa industriya. Sa anim na taon lamang, mula 2012 hanggang 2018, ang compute na kinakailangan para sa malalim na pag-aaral ay lumago 300,000%.

Ang GPT-3 algorithm, isang konsumo ng enerhiya sa isang taon ng 126 na tahanan sa Denmark

Ipinaliwanag ng mga mag-aaral na ang mga sesyon ng pagsasanay para sa mga algorithm na kasangkot sa malalim na proseso ng pag-aaral ay nangangailangan ng espesyalista na hardware na partikular na gutom sa lakas, at kung saan ay tumatakbo nang 24 na oras sa isang araw.

“Habang lumalaki ang mga dataset sa araw-araw, ang mga problema na kailangan ng mga algorithm upang malutas ay nagiging mas kumplikado,” paliwanag ni Benjamin Kanding.

Isa sa pinakamalaking modelo ng malalim na pag-aaral na binuo hanggang ngayon ay ang GPT-3 advanced na modelo ng wika. Ayon sa mga tagalikha ng Carbontracker, ang isang solong sesyon ng pagsasanay para sa modelong ito ay tinatayang gagamit ng katumbas ng isang taon na pagkonsumo ng enerhiya na 126 na tahanan sa Denmark, at naglalabas ng parehong halaga ng carbon dioxide sa pagmamaneho ng 700,000 na kilometro.

“Sa loob ng ilang taon, marahil ay magkakaroon ng maraming mga modelo na maraming beses na mas malaki,” sabi ni Lasse F. Wolff Anthony.

Bilang isang resulta, naglalayon ang Carbontracker na magbigay sa sektor ng isang libreng programa na nag-aalok ng isang pundasyon para sa pagbawas ng epekto ng klima ng mga naturang modelo. “Posibleng mabawasan nang malaki ang epekto sa klima,” sabi ni Wolff Anthony.

“Halimbawa, nauugnay kung ang isang tao ay pipiliing sanayin ang kanilang modelo sa Estonia o Sweden, kung saan ang carbon footprint ng isang modelo ng pagsasanay ay maaaring mabawasan ng higit sa 60 beses salamat sa mga berdeng suplay ng enerhiya. Ang mga algorithm ay malaki rin ang pagkakaiba-iba sa kanilang kahusayan sa enerhiya. Ang ilan ay nangangailangan ng mas kaunting compute, at dahil doon mas kaunting enerhiya, upang makamit ang mga katulad na resulta. Kung ang isa ay maaaring ibagay ang mga ganitong uri ng mga parameter, ang mga bagay ay maaaring magbago nang malaki, ”ang pagtatapos ng mag-aaral. JB

KAUGNAY NA KWENTO:

Ang mga bata sa elementarya, kasing bata pa ng mga unang baitang, upang malaman ang pag-coding sa Canada

Ang Apple ay magbabayad ng hanggang sa $ 1.5 milyon sa mga maaaring mag-hack ng isang iPhone o Mac

Ang algorithm na ginamit ng libu-libong mga ospital sa Estados Unidos na kampi laban sa mga itim

Basahin Susunod

Huwag palampasin ang pinakabagong balita at impormasyon.

Mag-subscribe sa INQUIRER PLUS upang makakuha ng access sa The Philippine Daily Inquirer at iba pang 70+ pamagat, magbahagi ng hanggang sa 5 mga gadget, makinig ng balita, mag-download ng 4am at magbahagi ng mga artikulo sa social media. Tumawag sa 896 6000.

Para sa feedback, reklamo, o mga katanungan, Makipag-ugnayan sa amin.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here