Home Balita Ang pagbuo ng automation pagkatapos ng Covid

Ang pagbuo ng automation pagkatapos ng Covid

18
0

Napapaligiran ng mga inumin ang isang barcode na nakakabit sa talahanayan sa Bartaco, na ginagamit ng mga parokyan upang mag-order at magbayad sa restawran sa Arlington, Va., Noong Huwebes, Setyembre 2, 2021. Gumagamit ang restawran ng isang awtomatikong app para sa pag-order at pagbabayad. Sa halip na mga server ay gumagamit si Bartaco ng “mga runner ng pagkain” upang dalhin ang mga order sa mga talahanayan. AP PHOTO / JACQUELYN MARTIN

Humingi ng isang inihaw na sandwich ng baka sa isang drive-through ng Arby sa silangan ng Los Angeles at maaaring nakikipag-usap ka kay Tori – isang artipisyal na matalinong katulong na boses na kukuha ng iyong order at ipadala ito sa mga lutuin sa linya.

“Hindi ito tinatawag na may sakit,” sabi ni Amir Siddiqi, na ang pamilya ay nag-install ng boses ng AI (artipisyal na talino) sa franchise ng Arby ngayong taon sa Ontario, California. “Hindi nakakakuha ng corona. At ang pagiging maaasahan nito ay malaki.”

Ang pandemya ay hindi lamang nagbanta sa kalusugan ng mga Amerikano nang masalanta nito ang Estados Unidos noong 2020 – maaari rin itong magkaroon ng pangmatagalang banta sa marami sa kanilang mga trabaho. Nahaharap sa kakulangan ng manggagawa at mas mataas na gastos sa paggawa, nagsisimulang i-automate ng mga kumpanya ang mga trabaho sa sektor ng serbisyo na minsang itinuturing na ligtas ang mga ekonomista, sa pag-aakalang makina ay hindi madaling maibigay ang pakikipag-ugnay sa tao na pinaniniwalaan nilang hihilingin ng mga customer.

Ang nakaraang karanasan ay nagpapahiwatig na ang mga alon ng pag-aautomat sa paglaon ay lumilikha ng maraming mga trabaho kaysa sa kanilang nawasak, ngunit hindi rin proporsyonal na binubura ang mga hindi gaanong hanaping trabaho na umaasa sa mga manggagawa na may mababang kita. Ang pagresulta sa lumalaking sakit para sa ekonomiya ng US ay maaaring maging matindi.

Kung hindi para sa pandemya, marahil ay hindi maaabala ng Siddiqi ang pamumuhunan sa bagong teknolohiya na maaaring ihiwalay ang mga mayroon nang empleyado at ilang mga customer. Ngunit naging maayos ito, sinabi niya: “Karaniwan, mas kaunti ang kailangan ng mga tao ngunit ang mga tao ay nagtatrabaho ngayon sa kusina at iba pang mga lugar.”

Sa isip, ang pag-aautomat ay maaaring muling gawing muli ang mga manggagawa sa mas mahusay at mas kawili-wiling trabaho, hangga’t maaari nilang makuha ang naaangkop na pagsasanay sa teknikal, sabi ni Johannes Moenius, isang ekonomista sa University of Redlands. Ngunit bagaman nangyayari ito ngayon, hindi ito mabilis na gumagalaw, sinabi niya.

Mas masahol pa, isang buong klase ng mga trabaho sa serbisyo ang nilikha noong nagsimulang magpalawak ng mas maraming automation na maaaring mapanganib ngayon. “Ang mga robot ay nakatakas sa sektor ng pagmamanupaktura at nagpunta sa mas malaking sektor ng serbisyo,” sabi niya. “Itinuring kong ligtas ang mga trabaho sa pakikipag-ugnay. Gulat na gulat ako.”

Ang mga pagpapabuti sa teknolohiyang robot ay nagpapahintulot sa mga makina na gumawa ng maraming mga gawain na dating hinihiling sa mga tao – paghuhugas ng kuwarta ng pizza, pagdadala ng mga lino ng ospital, pag-inspeksyon sa mga gauge, pag-uuri ng mga paninda. Pinabilis ng pandemya ang kanilang pag-aampon. Ang mga robot, kung tutuusin, ay hindi maaaring magkasakit o magkalat ng sakit. Ni humiling din sila ng pahinga upang mahawakan ang hindi inaasahang mga emerhensiyang pag-aalaga ng bata.

Ang mga ekonomista sa International Monetary Fund ay natagpuan ang mga nakaraang pandemics ay hinimok ang mga kumpanya na mamuhunan sa mga makina sa mga paraan na maaaring mapalakas ang pagiging produktibo – ngunit papatayin din ang mga trabahong may mababang husay. “Ang aming mga resulta ay nagmumungkahi ng mga alalahanin tungkol sa pagtaas ng mga robot sa gitna ng Covid-19 pandemya na tila makatwiran,” isinulat nila sa isang papel sa Enero.

Ang mga kahihinatnan ay maaaring mahulog nang labis sa mga babaeng hindi gaanong pinag-aralan na hindi katimbang na sumakop sa mga trabaho na mababa at sahod na pinaka-nakalantad sa awtomatiko – at sa mga impeksyon sa viral. Kasama sa mga trabahong iyon ang mga salescler, administrative assistant, cashier, at aides sa mga ospital at ang mga nangangalaga sa mga may sakit at matatanda.

Ang mga employer ay tila sabik na dalhin ang mga makina. Ang isang survey noong nakaraang taon ng nonprofit na World Economic Forum ay natagpuan ang 43 porsyento ng mga kumpanya na binalak na bawasan ang kanilang trabahador bilang isang resulta ng bagong teknolohiya. Mula noong ikalawang quarter ng 2020, ang pamumuhunan sa negosyo sa kagamitan ay lumago ng 26 porsyento, higit sa dalawang beses na mas mabilis sa pangkalahatang ekonomiya.

Inaasahan ang pinakamabilis na paglaki sa mga roving machine na naglilinis ng mga sahig ng supermarket, ospital at warehouse, ayon sa International Federation of Robotics, isang pangkat ng kalakal. Inaasahan din ng parehong pangkat ang pagtaas ng benta ng mga robot na nagbibigay ng impormasyon sa mga mamimili o naghahatid ng mga order ng serbisyo sa silid sa mga hotel.

Ang mga restawran ay kabilang sa mga nakikita ng mga gumagamit ng robot. Halimbawa, noong huli ng Agosto, inihayag ng chain chain ng Sweetgreen na bibili ito ng startup ng robot sa kusina na Spyce, na gumagawa ng isang makina na nagluluto ng mga gulay at butil at inilalagay ang mga ito sa mga mangkok.

Hindi lamang ito mga robot, alinman – tumataas din ang software at mga serbisyong pinalakas ng AI. Na-automate ng Starbucks ang gawain sa likuran ng pagsubaybay sa imbentaryo ng isang tindahan. Mas maraming mga tindahan ang lumipat sa self-checkout.

Si Scott Lawton, CEO ng chain ng restawran na nakabase sa Arlington, Virginia na si Bartaco, ay nagkaproblema noong huling taglagas sa pagkuha ng mga server na bumalik sa kanyang mga restawran nang magbukas sila sa panahon ng pandemya.

Kaya, nagpasya siyang gawin nang wala sila. Sa tulong ng isang software firm, ang kanyang kumpanya ay bumuo ng isang online na pag-order at sistema ng pagbabayad na maaaring magamit ng mga customer sa kanilang mga telepono. Ang mga Diners ay simpleng nag-scan ng isang barcode sa gitna ng bawat talahanayan upang ma-access ang isang menu at mag-order ng kanilang pagkain nang hindi naghihintay para sa isang server. Ang mga manggagawa ay nagdadala ng pagkain at inumin sa kanilang mga lamesa. At kapag natapos na silang kumain, nagbabayad ang mga customer ng kanilang mga telepono at umalis.

Ang pagbabago ay naahit ang bilang ng mga kawani, ngunit ang mga manggagawa ay hindi kinakailangang mas masahol pa. Ang bawat lokasyon ng Bartaco – mayroong 21 – mayroon na ngayong walong mga katulong na tagapamahala, halos doble ang kabuuang pre-pandemik. Marami ang mga dating server at gumala sila sa mga talahanayan upang matiyak na ang bawat isa ay mayroong kung ano ang kailangan nila. Binabayaran sila ng taunang suweldo na nagsisimula sa $ 55,000 kaysa sa oras-oras na sahod.

Ibinahagi ngayon ang mga tip sa lahat ng iba pang mga empleyado, kabilang ang mga makinang panghugas, na karaniwang kumikita ng $ 20 sa isang oras o higit pa, na mas mataas kaysa sa kanilang pre-pandemikong bayad. “Wala kaming kakulangan sa paggawa na binabasa mo sa balita,” sabi ni Lawton.

Ang pagtaas sa automation ay hindi nakatigil ng isang nakamamanghang rebound sa merkado ng mga trabaho sa US – kahit papaano.

Ang ekonomiya ng Estados Unidos ay nawalan ng nakakagulat na 22.4 milyong mga trabaho noong Marso at Abril 2020, nang tumama ang pandemya sa US. Ang pag-upa ay bumalik nang mabilis: Ang mga employer ay nagdala pabalik ng 17 milyong mga trabaho mula Abril 2020. Noong Hunyo, nag-post sila ng isang talaang 10.1 milyong mga pagbubukas ng trabaho at nagreklamo na hindi nila makita ang sapat na mga manggagawa.

Sa likod ng pag-upa ng pag-upa ay ang pagtaas ng paggasta ng mga mamimili, na marami sa kanila ay dumaan sa krisis sa hindi inaasahang mabuting kalagayan sa pananalapi – salamat sa parehong mga pagsusuri sa lunas sa pederal at, sa maraming mga kaso, naipon na natipon sa pamamagitan ng pagtatrabaho mula sa bahay at paglaktaw sa pang-araw-araw na pagbiyahe.

Si Mark Zandi, punong ekonomista sa Moody’s Analytics, inaasahan na ang mga employer ay malamang na nakikipaglaban sa mga manggagawa sa mahabang panahon.

Para sa isang bagay, maraming mga Amerikano ang gumugugol ng kanilang oras na bumalik sa trabaho – ang ilan dahil nag-aalala pa rin sila tungkol sa mga peligro sa kalusugan ng Covid-19 at mga problema sa pangangalaga ng bata, ang iba dahil sa mapagbigay na benepisyo sa federal na kawalan ng trabaho, na nakatakdang mag-expire sa buong bansa Setyembre 6.

Bilang karagdagan, maraming bilang ng mga manggagawa ng Baby Boom ang nagreretiro. “Ang merkado ng paggawa ay magiging napaka, masikip para sa hinaharap na hinaharap,” sabi ni Zandi.

Sa ngayon, ang mga panandaliang benepisyo ng pang-ekonomiyang snapback ay napakalaki ng anumang pagkawala ng trabaho mula sa automation, na ang mga epekto ay may posibilidad na lumitaw nang paunti sa loob ng isang taon. Baka magtagal yun. Noong nakaraang taon, natagpuan ng mga mananaliksik sa University of Zurich at University of British Columbia ang sinasabing mga recoverless na walang trabaho noong nakaraang 35 taon, kung saan ang output ng ekonomiya na rebound mula sa mga recession na mas mabilis kaysa sa trabaho, ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng pagkawala ng mga trabaho na mahina laban sa awtomatiko.

Sa kabila ng matitinding pag-upa mula noong kalagitnaan ng nakaraang taon, ang ekonomiya ng Estados Unidos ay nasa 5.3 milyon pa ring mga trabaho na mas mababa sa mayroon noong Pebrero 2020. At si Lydia Boussour, nangungunang ekonomista ng US sa Oxford Economics, ay kinakalkula noong nakaraang buwan na 40 porsyento ng mga nawawalang trabaho ay mahina. sa automation, lalo na ang mga nasa paghahanda ng pagkain, pagbebenta sa tingi at pagmamanupaktura.

Ang ilang mga ekonomista ay nag-aalala na ang automation ay nagtutulak sa mga manggagawa sa mga posisyon na mas mababa ang suweldo. Si Daron Acemoglu, isang ekonomista sa Massachusetts Institute of Technology, at Pascual Restrepo ng Boston University ay tinantiya noong Hunyo na hanggang sa 70 porsyento ng pagwawalang-bahala sa sahod ng US sa pagitan ng 1980 at 2016 ay maaaring ipaliwanag ng mga makina na pinapalitan ang mga tao na gumagawa ng mga gawain sa gawain.

“Marami sa mga trabahong nakakakuha ng awtomatiko ay nasa gitna ng pamamahagi ng kasanayan,” sabi ni Acemoglu. “Wala na sila at ang mga manggagawa na dating gumanap sa kanila ay gumagawa ng mga mas mababang kakayahan sa trabaho.”

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here